O curso Ética e Responsabilidade no Uso de Dados e IA oferece uma abordagem consciente e responsável ao uso de dados e Inteligência Artificial. Através de uma reflexão ética, vais aprender a gerir e aplicar essas tecnologias de forma justa, transparente e respeitosa, assegurando que as soluções criadas beneficiem todos, sem comprometer a privacidade ou os direitos individuais. Uma forma de inovar com responsabilidade.
Este curso pode ser totalmente adaptado em conteúdos, duração, datas e horários às tuas necessidades pessoais ou para um grupo de colaboradores da tua empresa.
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Objetivos
Neste curso vais aprender a importância da ética e responsabilidade no uso de dados e Inteligência Artificial, com o objetivo de promover práticas que assegurem conformidade legal, transparência e justiça no marketing orientado por dados. Vais explorar os princípios éticos aplicáveis, como garantir compliance com o RGPD e normas similares, e como mitigar o viés algorítmico e a discriminação. Além disso, vais conhecer ferramentas e frameworks que te ajudarão a tomar decisões éticas em marketing, enquanto geres os trade-offs entre personalização e privacidade, eficácia e transparência.
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Ao concluíres com aproveitamento esta formação, receberás um Certificado de Formação (acreditado pela DGERT) e um badge digital (da Credly) para partilhares com a tua rede profissional online. Sabe mais sobre os nossos badges digitais aqui. |
Destinatários
Esta formação destina-se a profissionais de marketing, analistas, empreendedores e outros envolvidos no uso de dados e IA em estratégias de marketing.
Este curso pode ser totalmente adaptado em conteúdos, duração, datas e horários às tuas necessidades pessoais ou para um grupo de colaboradores da tua empresa.
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Pré-Requisitos
Para frequentares o curso Ética e Responsabilidade no Uso de Dados e IA, deverás ter conhecimentos básicos de marketing digital e manipulação de dados. Familiaridade com os princípios do RGPD é desejável, mas não essencial.
- Princípios éticos no Marketing Data-Driven: transparência, justiça e responsabilidade
- Privacidade e Conformidade Legal
- Viés algorítmico e Discriminação: identificação e mitigação
- Tomada de decisão ética no Marketing com IA: Como garantir que as decisões são éticas
