Intro

A Pós-Graduação em Data Science destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para retirar o máximo valor dos dados, dando uma visão detalhada, teórica e prática, de conceitos e metodologias.

A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer e consequentemente a necessidade de pessoas especializadas capazes de retirar valor desses dados. Quando devidamente explorados, permitem suportar decisões estratégicas para o negócio, criação de novos produtos, oferta de serviços mais personalizados entre muitas outras potencialidades.  

Data Science é por isso uma área transversal a todos o tipos de organizações e a todos os sectores, sendo o seu valor reconhecido pelas vantagens competitivas que potencia.

O programa do ciclo de estudos de Pós-Graduação é constituído por um conjunto de 10 módulos curriculares, compostos por sessões de 3 horas cada.

Esta Pós-Graduação está ainda dividida em 2 ciclos de especialização – Data Science Manager e Data Science Researcher.

A especialização de Data Science Manager visa fornecer os principais conceitos e ferramentas usadas pelos Data Scientists, assim como os princípios de constituição e orientação de equipas de Data Science bem sucedidas.

A especialização de  Data Science Researcher oferece uma forte base dos princípios necessários para o desenvolvimento de um projecto de Data Science, assim como exemplos de práticas de aplicação dos mesmos.

A Pós-Graduação em Data Science é desenvolvida ao abrigo de um protocolo de colaboração entre a Atlântica – Escola Universitária de Ciências Empresariais, Saúde, Tecnologias e Engenharia e a Rumos.

Pré-Requisitos

As candidaturas à Pós-graduação em Data Science estão abertas a:

  • Todos os que tenham um grau académico de licenciatura ou superior nas áreas científicas;
  • Todos os profissionais com ou sem grau académico, cuja experiência seja considerada adequada para que o aluno tenha sucesso no curso e as turmas resultem homogéneas.

A seleção será sempre feita mediante análise curricular pela Coordenação Científica do curso, que pode chamar o candidato a uma entrevista presencial. Em qualquer dos casos, a decisão será sempre fundamentada e apresentada por escrito ao candidato.

Adicionalmente, os alunos deverão ter:

  • Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;
  • Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;
  • Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.

Programa

Ciclo de especialização Data Science Manager

  • Fundamentos de Ciência de Dados (9 horas)
    • Docente: Manuela Almeida, Data Scientist @ Talkdesk > Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
  • Gestão de Equipas de Ciência de Dados (9 horas)
  • Gestão do Processo de “Data Mining” (18 horas)
  • Aplicação da Ciência de Dados (18 horas)

Ciclo de especialização Data Science Researcher

  • Programação em Python (27 horas)
  • Metodologia de Recolha de Dados (18 horas)
  • Metodologia de Pré-Processamento de Dados (18 horas)
  • Inferência Estatística (18 horas)
  • Análise Exploratória de Dados (18 horas)
  • Fundamentos Práticos de “Machine Learning” (18 horas)
Download Programa Completo

Destinatários

Profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização.